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GitHub黑话/简写大全
发表于2021-02-13|GitHub
使用 GitHub 的过程中经常会遇到一些英文的简写,这些简写能够很好的简略高效的表达自己的想法,并且随着广泛的使用已经得到了大家的共识,这里将会介绍一些常用的英文简写。 一、黑话/简写集 PR : 全称为 Pull Request ,合并请求; CR : 全称为 Code Review ,代码审查; LGTM : 全称为 Looks Good To Me ,我觉得没有问题; WIP : 全称为 Work In Progress ,进展中; AFAIK : 全称为 As Far As I Know ,据我所知; AFAICT : 全称为 As Far As I Can Tell ,据我所知; TBH : 全称为 To Be Honest , 老实说; ACK : 全称为 acknowledgement ,接受/同意; FYI : 全称为 For Your Information ,仅供参考; PTAL : 全称为 Please Take A Look ,请看一看; SGTM : 全称为 Sounds Good To Me ,我觉得没有问题; IMO :...
iTerm2配置rz/sz上传下载文件
发表于2020-11-02|iTerm2
一、iTerm2的Triggers功能关于iTerm2的 Triggers 功能,官方的介绍是: A trigger is an action that is performed when text matching some regular expression is received in a terminal session. 即:触发器是在终端会话中收到与某个正则表达式匹配的文本时执行的动作。 二、配置rs/zs2.1、一键脚本curl -sSLf https://git.io/bugwz-sh-iterm2-rzsz | sh 该脚本作用如下: 使用指令 brew install lrzsz 安装 lrzsz 软件; 下载 iterm2-send-zmodem.sh 和 iterm2-recv-zmodem.sh 到 /usr/local/bin/ 目录; 提示在 iTerm2 中进行后续的操作步骤; 2.2、单独操作步骤 安装lrzsz: brew install...
Hamburg - 抓包/耗时分析工具
发表于2020-07-27|抓包•GitHub•Go
Hamburg是一款用Go实现的抓包/耗时分析的工具,项目地址为 https://github.com/bugwz/hamburg。该工具的设计思想以及实现逻辑基本参照tcpkit。 一、功能实现 抓包/拆包:使用 gopacket...
Keepalived的高可用基石 - VRRP协议
发表于2020-06-20|Keepalived•VRRP•协议
一、背景路由实现了不同子网之间的数据通信,目前比较常用的路由配置方法大概分为两种:动态路由(利用RIP、OSPF进行动态学习)和静态路由(对终端设备静态配置路由)。动态路由可以通过学习的方式获取路由表,避免了静态路由需要手动配置以及后续变更的繁琐,但同时需要额外的占用线路带宽和CPU的处理时间。VRRP技术是在静态路由上用于在目标机器不可达之后的路由能够自动变更的一种实现手段。 二、VRRP2.1、简介VRRP(Virtual Router Redundancy Protocol),即虚拟路由冗余协议,它是为了避免路由器出现单点故障的一种容错协议。VRRP协议的实现有VRRPv2和VRRPv3两个版本,VRRPv2基于IPv4,VRRPv3基于IPv6。相关RFC文件为:RFC2338 - Virtual Router Redundancy Protocol, RFC3768 - Virtual Router Redundancy Protocol (VRRP), RFC5798 - Virtual Router Redundancy Protocol (VRRP)...
Keepalived的学习与使用
发表于2020-06-16|Keepalived
一、简介Keepalived 软件起初是专为LVS负载均衡软件设计的,用来监控管理LVS集群系统中各个服务节点的状态,后来又加入了可以解决静态路由单点故障问题从而实现高可用的VRRP功能。因此,Keepalived 除了能够管理LVS软件外,还可以作为其他服务(例如Nginx、Haproxy、MySQL等)的高可用解决方案软件。 1.1、安装部署通过官网下载 或者 GitHub 下载源码进行编译安装,由于Keepalived 使用了libpopt库用来解析命令行参数,因此我们也需要安装libpopt库。 # 安装libpoptyum install popt-devel# 进入keepalived源码目录编译安装./configuremake && make install 1.2、配置针对版本 2.1.2,配置大致分为如下几大类: global_defs : 主要是配置故障发生时的通知对象以及机器标识; vrrp_instance : 用来定义对外提供服务的VIP区域及其相关属性; virtual_server :...
小米8刷入MIUI12国外版
发表于2020-06-13|MIUI•刷机
一、MIUI相关版本 国内版本:MIUI的官方国内版本,功能比较齐全,国内的服务套件比较齐全(小爱同学等),但是广告比较多,并且预装应用以及后台常驻的系统组件比较多,缺少Google套件(可以通过其他方式安装,但是会有稳定性以及兼容问题); 国际版:MIUI的官方的国际版本(也被称为俄罗斯版本),自带过多的Google套件,比较臃肿,没有广告;不自带小米钱包,因此无法原生使用小米公交等服务(后续可刷入); 波兰版本:MIUI的第三方定制的ROM,自带Google套件,没有广告;不自带小米钱包,因此无法原生使用小米公交等服务(后续可刷入); 英国版本:MIUI的第三方定制的ROM,自带Google套件,没有广告;不自带小米钱包,因此无法原生使用小米公交等服务(后续可刷入); 二、刷机教程针对于国内版本和国际版,我们可是使用小米官方提供的刷机方式进行刷机即可,官方教程。针对于第三方地址的ROM,可以按照如下方式进行刷机。接下来我们将对小米8进行刷机,ROM为英国版本MIUI12。 2.1、解锁Bootloader关于Bootloader的详细介绍可以查看百度百科 -...
LVS的四种工作模式
发表于2020-06-10|LVS•负载均衡
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Memcached的钙化及相关解决方案
发表于2020-05-24|算法•Memcached
一、背景由于Memcached存储数据的时候是按照Slabs分类进行存储的,当内存达到Memcached限制的时候,服务进程会执行一系列的内存回收方案,但是,不管是什么内存回收方案,回收的大前提就只有一种:只回收与即将写入数据写入数据块一致的Slabs。因此,这就导致了在业务访问模型变更之后,Memcached对于之前访问模型存储的数据就不会做任何变更,也就是说那部分数据永不会被剔除,因此最终服务可用的内存也会远小于进程启动时的设定,这种情况就被称为Memcached的Slab钙化现象(Slab Calcification)。 在Memcached的 1.4.11 版本之前,官方版本一直存在内存钙化的问题,在这个过程中,Twitter基于Memcached 1.4.4的版本推出了 Twemcache 尝试解决了Slab钙化的问题。在1.4.11版本中,官方引入了 Slab 的 Automove & Rebalance 的策略也解决了内存钙化的问题。 二、 Automove & Rebalance 策略2.1、概念简介通过检测每个Slab...
译 - Summary Cache: A Scalable Wide-Area Web Cache Sharing Protocol
发表于2020-05-23|论文杂项|论文•算法•布隆过滤器
《Summary Cache: A Scalable Wide-Area Web Cache Sharing Protocol》翻译过来是 《摘要缓存:可扩展的广域 Web 缓存共享协议》,这篇文章中提出了布隆过滤器的设计背景以及实现原理,详细介绍了在误判率以及存储空间之间的权衡,之后很多系统中实现的布隆过滤器基本都是参考了这篇文论的实现。 摘要Web Proxy之间的共享缓存是减少Web流量并缓解网络瓶颈的一项重要技术。然而,由于现有协议的开销,它并未得到广泛部署。在本文中,我们演示了缓存共享的好处,衡量了现有协议的开销,并提出了一种称为”摘要缓存’’的新协议。在这个新协议中,每个Proxy都保留了一个包含所有Proxy的缓存摘要目录,并在任何查询之前都要检查在这些摘要之中是否存在潜在的匹配项。有两个因素利于我们协议的低开销:摘要的定期更新以及十分简朴的目录信息,每个条目只有8bits。通过使用跟踪驱动的仿真和原型实现,我们证明了与现有的协议(例如 Internet...
Codis的Slots-Rebalance算法
发表于2020-05-21|Codis•Redis
Codis 实现了另一种的 Redis 集群方案。在该方案中为了能够实现类似于 RedisCluster 的横向扩缩容的能力,Codis 内部实现了一种 Slot-Rebalance 的算法,该算法中所有的 key 都被哈希到 1024 个 slots 上,在每个 slots 分配均匀的前提下,如果一个分片中的 slots 过多,该分片中存储的 key 的数量也就越多,该分片对应的负载也就越大,在扩缩容之后为了保证集群中各分片的负载均衡,需要调整分片的 slots...
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